PCB 產(chǎn)業(yè)為目前較具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)之一，而自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）設(shè)備是提升PCB產(chǎn)能及產(chǎn)品良率的關(guān)鍵設(shè)備。AOI 設(shè)備可部署于生產(chǎn)線的中站，在不影響產(chǎn)能的前提下檢查半成品，因此成為 PCB 制造過程中比重較高的必要投資，約占總投資額的15%。

AI 瑕疵檢測(cè)演示系統(tǒng)，該系統(tǒng)透過 Allied Vision Manta G-032C 專業(yè)工業(yè)相機(jī)和 Fujifilm 五百萬(wàn)畫素高解析鏡頭的取像，搭配最新的AI 深度學(xué)習(xí)算法 (Deep learning algorithm)的 SuaKIT AI 視覺檢測(cè)軟件，能實(shí)現(xiàn) PCB 即時(shí)檢測(cè)并標(biāo)注PCB 瑕疵。

過檢的風(fēng)險(xiǎn)

AOI 設(shè)備的檢測(cè)流程是先利用AOI 光學(xué)掃描待檢的PCB，獲取清晰影像，然后經(jīng)過電腦圖像處理技術(shù)檢查出PCB 上是否有短路、多銅及少銅、斷路、缺口、毛刺、銅渣、缺件、偏斜等瑕疵。因?yàn)橥庥^瑕疵的種類非常廣泛，所以較一般電子零部件的瑕疵檢測(cè)困難許多。

目前AOI 檢測(cè)面臨過度篩檢(OVERKILL)的現(xiàn)象。在極高的PCB良品率的要求下，AOI 設(shè)備的參數(shù)設(shè)定非常嚴(yán)格，也因此AOI 檢測(cè)設(shè)備容易因過于敏感而出現(xiàn)過篩現(xiàn)象。經(jīng)統(tǒng)計(jì)PCB 過篩率高達(dá)70%，即NG 產(chǎn)品中其實(shí)有70%的成品是合格的。目前多采取人工進(jìn)行第二次篩選，將實(shí)際合格的PCB 再度送回產(chǎn)線。

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