作為測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域基于光學(xué)原理對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行檢測(cè)的應(yīng)用技術(shù)，AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)由機(jī)器視覺代替人眼并將之延伸，為測(cè)試測(cè)量市場(chǎng)和電子制造行業(yè)提供輔助與支撐。隨著中國(guó)制造業(yè)升級(jí)加速與“工業(yè)4.0”闊步推進(jìn)，制造領(lǐng)域?qū)θ妗⑾到y(tǒng)的測(cè)試測(cè)量設(shè)備需求量也逐步增大。目前國(guó)內(nèi)的主要檢測(cè)手段仍停留在人工或者傳統(tǒng)算法的檢測(cè)方式，已滿足不了手機(jī)/平板電腦/電腦等各類屏幕出廠前的缺陷檢測(cè)需求。采用深入學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)已嶄露頭角，能夠有效提高缺陷檢測(cè)的誤判率及漏檢率，同時(shí)能提供檢測(cè)效率，提升產(chǎn)能，成為行業(yè)紅海。

將軟件傳統(tǒng)算法與AI人工智能（深度學(xué)習(xí)）相結(jié)合的機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案必然是未來制造業(yè)視覺檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)。以下案例是艾菲茵的一個(gè)典型方案：手機(jī)屏在組裝過程中，IC與FPC間隔區(qū)域的膠體是否存在溢膠、缺膠、氣泡等缺陷將直接影響手機(jī)屏的質(zhì)量問題，如何運(yùn)用機(jī)器視覺算法解決膠體的缺陷檢測(cè)是工藝生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一。

透明膠體（UV膠）原理：基于紫色光譜，使膠水自產(chǎn)生熒光，用CCD工業(yè)相機(jī)拍攝進(jìn)行檢測(cè)：

注明：文章來源中華工控網(wǎng)，源文鏈接：http://bbs.gkong.com/archive.aspx?id=464953