2020年初，中國電動汽車百人會論壇在釣魚臺國賓館正式召開，中國工程院院士黃其在演講過程中提出中國進行能源轉型主要有3個途徑：1）一次能源的清潔化；2）二次能源電氣化；3）電網發(fā)展的智能化。同時還提出第4個途徑“節(jié)能的全社會化”，屬于節(jié)流的途徑，黃其院士用分子、分母來打比方，將前3個途徑比作分子，“節(jié)能的全社會”比作分母，只有實現(xiàn)真正的開源節(jié)流，才能實現(xiàn)能源的可持續(xù)發(fā)展。

那么在人工智能時代，AI技術能夠為能源轉型，新能源的開拓與管理做些什么呢？大環(huán)境下的主要的耗能體系主要包括“工業(yè)化生產耗能、汽車出行耗能、家用耗能”3大體系

首先工業(yè)化耗能，人工智能主要致力于其工業(yè)化精細生產，將能耗價值盡可能地發(fā)揮到極致。在傳統(tǒng)的工業(yè)流水線工程中，一方面人力作業(yè)的低效和誤操作，可能會降低能耗轉化，以及事故導致的資源浪費。人工智能通過工業(yè)化大數(shù)據(jù)幫助工業(yè)生產形成更小顆粒度的作業(yè)規(guī)范，同時開發(fā)工業(yè)機器人來代替人力，在節(jié)省成本的通過，提高了產能，降低了能耗；另一方面由于設備的長時工作產生耗損和產能下降，人工智能技術通過建立智能風控，設備損耗預測，對設備損耗和產能進行實時監(jiān)控，已保障設備的安全性和產能的高效性。

在汽車出行耗能方面，人工智能通過智能化控制系統(tǒng)，結合廠商的新能源開發(fā)如電能、太陽能、動能轉化，實現(xiàn)新能源根據(jù)汽車本身的情況以及用戶的需求進行調度。同時實行全國主要城市的電樁綠電交易，將全國電力能源分布進行大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)電力能源的調度，以及汽車出行移動充電的智能監(jiān)控和預測，保障新能源在出行的能源供給。

人工智能在家用耗能上，處于快速發(fā)展階段，各種智能家居，在改善人們生活質量的同時降低了能源浪費。例如當你出門時在關閉房門后，家里的照明電具將自動關閉，再也不用擔心由于忘記關燈而導致的浪費了。另外部分智能家居支持遠程操控，如智能體感冰箱，可以遠程通過APP來操控其溫度，這對于經常出差的人群來說是一個重大的福音。

雖然人工智能能夠基于大數(shù)據(jù)進行能源損耗的規(guī)避，但是我們要深刻認識到能源是有限的，只有全社會形成高度節(jié)能的意識和習慣，才能最大程度地降低這個“分母”，同時人工智能也會根據(jù)人們自身的改變來更好地實現(xiàn)節(jié)能，畢竟人工智能的首要任務還是提高人類的生活質量。人工智能可以通過設定節(jié)能機制來培養(yǎng)人們的節(jié)能習慣，例如：節(jié)能的友情提示、不節(jié)能的相關成本警告，以及推薦健康、節(jié)能的生活習慣等等。人工智能雖然不是萬能的，但是在“能源轉型”這個課題上有著巨大的潛力，我們應該自信，同時相信科學技術的力量將會使我們的生活變得更加美好！

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