百度大腦EasyDL助力實(shí)現(xiàn)碼頭集裝箱朝向自動(dòng)檢測(cè)

   價(jià)值成果

   寧波大榭招商國(guó)際碼頭在面對(duì)長(zhǎng)期高耗時(shí)的集裝箱箱門調(diào)轉(zhuǎn)朝向的審核問題時(shí)，選擇使用了百度大腦EasyDL平臺(tái)快速完成模型訓(xùn)練與部署。僅用一周時(shí)間，就以幾乎零預(yù)算的成本投入實(shí)現(xiàn)了將攝像頭替代人眼對(duì)集裝箱信息進(jìn)行核對(duì)的工作，實(shí)時(shí)判斷出閘集裝箱箱門是否正確擺放。

   原本需要1名員工每天核對(duì)3000余張箱體的位置圖片，現(xiàn)在只需1名員工輔助核對(duì)150張圖片就可以完成一天的審核工作，為碼頭大幅度提升人力核對(duì)效率的同時(shí)還節(jié)省了人工審核成本。

   案例故事

   核心訴求

   寧波大榭招商國(guó)際碼頭坐落于長(zhǎng)江黃金水道在浙江杭州灣與錢塘江的交匯處。對(duì)這個(gè)位于寬達(dá)10.7公里的深水岸線上的碼頭集裝箱區(qū)而言，集裝箱箱門朝向的識(shí)別非常重要，這直接影響碼頭的運(yùn)輸效率和調(diào)轉(zhuǎn)搬運(yùn)成本。如果出閘集裝箱箱體方向錯(cuò)誤，需要使用大型專用機(jī)械進(jìn)行調(diào)轉(zhuǎn)，搬移一次的成本高達(dá)幾十元。對(duì)于每天有成千上萬個(gè)箱體運(yùn)輸?shù)拇a頭來說，這是一筆不小的潛在成本。

   而傳統(tǒng)碼頭主要依靠人工對(duì)集裝箱信息進(jìn)行核對(duì)和錄入，審核效率較低。寧波大榭招商國(guó)際碼頭一天出閘量在3000個(gè)左右，人工核對(duì)工作量大，由此迫切需要一種智能核對(duì)方案，以提升審核效率，從而滿足對(duì)集裝箱箱門朝向的高效核對(duì)需求。

   解決方案

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

   陳文杰介紹道：“我們是在一次業(yè)內(nèi)活動(dòng)中，聽說的EasyDL，抱著試一試的態(tài)度，去嘗試了下。此前我們也嘗試過其他的解決方案，但結(jié)果不是很理想。而如果要用傳統(tǒng)的產(chǎn)品定制化去專門做一套系統(tǒng)出來的話，財(cái)務(wù)上的投入產(chǎn)出比又不劃算?！?/span>

   陳文杰指出的，正是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)遇見的普遍問題——隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)可能都需同步升級(jí)，然而卻由于資金、資源、技術(shù)、時(shí)間等眾多因素，在進(jìn)退維谷中被暫緩。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)   

在2019年的百度AI開發(fā)者大會(huì)上，百度以“產(chǎn)業(yè)智能化”為主題交出的成績(jī)單中，每個(gè)AI應(yīng)用案例都寫實(shí)地印證著那句“Do Better，科技為更好！” 而當(dāng)百度將AI技術(shù)開放開源、進(jìn)一步降低門檻后，如何通過一種簡(jiǎn)單的方式來代替“精通算法”從而快速讓非AI出身的各個(gè)企業(yè)從業(yè)人員都可以使用AI技術(shù)，也變得更加有跡可循。

   陳文杰說：“據(jù)了解，百度大腦EasyDL是一個(gè)面向企業(yè)的全流程的AI模型開發(fā)和服務(wù)平臺(tái)，而且還有能支持不需要算法編程的AI模型訓(xùn)練的優(yōu)勢(shì)?！?所以，他的團(tuán)隊(duì)最開始先從歷史核查圖片中，挑選了500張，將錯(cuò)誤和正確的箱體方向圖片素材，分別進(jìn)行分類訓(xùn)練。經(jīng)過短短1周迭代出3次模型，最終完成了閘口箱門識(shí)別模型，準(zhǔn)確率在當(dāng)下就已高達(dá)95%左右。

   此外，EasyDL還同步提供給他們自動(dòng)化的模型發(fā)布和服務(wù)部署，只需選擇校驗(yàn)通過的模型版本，提交服務(wù)發(fā)布申請(qǐng)，即可獲得一個(gè)服務(wù)API接口。而且這個(gè)服務(wù)接口有完整的流控、鑒權(quán)等安全機(jī)制，穩(wěn)定性與可用性與百度大腦應(yīng)用于百度自身的AI應(yīng)用服務(wù)水準(zhǔn)保持一致。而在模型發(fā)布后，通過云端調(diào)用數(shù)據(jù)功能，還可以一鍵將實(shí)際調(diào)用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型訓(xùn)練集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，持續(xù)進(jìn)行模型效果的優(yōu)化。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

   所以，當(dāng)寧波大榭招商國(guó)際碼頭的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在面對(duì)集裝箱箱門調(diào)轉(zhuǎn)朝向的審核問題時(shí)，僅用一周時(shí)間，以幾乎零預(yù)算的成本投入，使用百度大腦EasyDL平臺(tái)快速完成模型訓(xùn)練與部署，實(shí)現(xiàn)攝像頭替代人眼對(duì)集裝箱信息進(jìn)行核對(duì)，實(shí)時(shí)判斷出閘集裝箱箱門是否正確擺放。

   原本需要1名員工每天核對(duì)3000余張圖片，現(xiàn)在用EasyDL模型就可先進(jìn)行機(jī)器篩選，再由人工有針對(duì)性地復(fù)審即可。因此，現(xiàn)在這項(xiàng)工作只需1名員工輔助核對(duì)150張圖片就可以完成一天的審核工作了，這樣不僅提升了審核效率，也大大釋放了審核人員的時(shí)間。

   在未來，完成了從傳統(tǒng)碼頭到快速落地升級(jí)的智能化寧波大榭招商國(guó)際碼頭，可以將更多的精力投入到數(shù)據(jù)研究和業(yè)務(wù)發(fā)展當(dāng)中。

文章來源：百度AI開放平臺(tái)

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