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“AI出?!敝悄茏R別船舶運輸狀態(tài)

發(fā)布時間:2021-09-22作者來源:科理咨詢瀏覽:1692


價值成果
1、效率提升:易航oTMS使用百度EasyDL定制化圖像識別平臺,半天即完成了模型訓練;平臺接入圖像分類模型后,平均不到1秒內(nèi)即可完成對空滿載的識別,極大的提供了空滿載的識別效率,目前已實現(xiàn)了2000+船舶狀態(tài)的智能判斷。 
2、準確率提升:通過百度EasyDL訓練的圖像分類模型,空滿載的準確率達到99.7%,遠超原有海外供應商模型識別效果。 
3、成本節(jié)?。哼^往采購機器學習供應商訓練一個模型的費用動輒10萬量級以上,通過接入百度EasyDL平臺,節(jié)省了尋找專業(yè)機器學習團隊的開發(fā)成本。 
4、場景顛覆:易航oTMS通過接入百度EasyDL定制化圖像識別平臺,打造了行業(yè)首批基于AI識別船舶空滿載狀態(tài)的智能水運調(diào)度平臺。
案例故事
核心訴求

貨代、貨主企業(yè)痛點及需求:水運行業(yè)的船只調(diào)度與分配,過往只能通過線下的方式匹配信息,貨主往往要去多個貨代公司,才能找到合適的船舶進行運輸,耗時長且效率低。若能通過平臺實現(xiàn)船只空滿載數(shù)據(jù)、船只位置等數(shù)據(jù)的共享,將極大的提升水運行業(yè)船只的調(diào)度與分配效率,快速解決供給分配問題。

解決方案
易航oTMS實際識別中遇到的最大的技術(shù)難點是,船舶是在長江上航行,智能硬件拍攝的照片清晰程度不一,如:陰雨天氣情況、樹木陰影、照片里其他船舶的干擾、船體艙內(nèi)干濕程度、貨物的種類顏色等都會對空滿載的識別造成影響,進而導致識別率降低。
百度EasyDL定制化圖像識別平臺通過智能學習、訓練,能夠精準的判斷船舶在所處環(huán)境不同里空滿載狀態(tài),解決了一般算法識別率低的問題,確保了船舶空滿載的真實性。

圖片來源:百度AI開放平臺,案例內(nèi)容為EasyDL定制化圖像識別

Step1:安裝在船舶上的智能硬件定時拍攝照片;

Step2:拍攝照片后通過4G信號上傳到服務器端;
Step3:服務端調(diào)用百度EasyDL接口,并返回相關(guān)參數(shù),服務端做記錄;

Step4:用戶端呈現(xiàn)空滿載狀態(tài)。


合作成果

效率提升:易航oTMS使用百度EasyDL定制化圖像識別平臺,半天即完成了模型訓練;平臺接入圖像分類模型后,平均不到1秒內(nèi)即可完成對空滿載的識別,極大的提供了空滿載的識別效率,目前已實現(xiàn)了2000+船舶狀態(tài)的智能判斷。

準確率提升:通過百度EasyDL訓練的圖像分類模型,空滿載的準確率達到99.7%,遠超原有海外供應商模型識別效果。

成本節(jié)省:過往采購機器學習供應商訓練一個模型的費用動輒10萬量級以上,通過接入百度EasyDL平臺,節(jié)省了尋找專業(yè)機器學習團隊的開發(fā)成本。

場景顛覆:易航oTMS通過接入百度EasyDL定制化圖像識別平臺,打造了行業(yè)首批基于AI識別船舶空滿載狀態(tài)的智能水運調(diào)度平臺。



注:案例內(nèi)容來源于百度AI開放平臺

網(wǎng)址:https://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=429

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